軟測量利用對智能溫度傳感系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)能力，能夠解決系統(tǒng)中，由自身或外部因素為測量帶來的干擾，從而減少在進(jìn)行數(shù)據(jù)測量時的隨機(jī)誤差及 誤差。軟測量技術(shù)的合理利用，還能夠?qū)⑤斎说臄?shù)據(jù)依據(jù)進(jìn)行編程，做數(shù)據(jù)變化或誤差校正處理，在初始階段 將干擾信號真是信號相分離。在智能溫度傳感器的實(shí)際應(yīng)用中，由于時間、工作環(huán)境與現(xiàn)場狀況、操作情況等因素具有實(shí)時性，因此對軟測量模型進(jìn)行實(shí)時在線標(biāo)校，能夠滿足這一要求。這種軟測量溫度傳感器模型的設(shè)計(jì)，需要對傳感器系統(tǒng)中曾德數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時在線運(yùn)算，同時給出較為的估值，因此，軟測量傳感器模型具備工程設(shè)計(jì)所需的性、性及簡潔性。軟測量溫度傳感器模型的主要設(shè)計(jì)步驟如下:1.在進(jìn)行軟測量溫度傳感器模型的設(shè)計(jì)之初，需要解決的問題之一 是確立輔助變量，輔助變量的選擇，需要滿足 異性、性、靈敏性、魯棒性、過程適應(yīng)性等諸多要求。然后，依據(jù)變量數(shù)目、類型和檢測點(diǎn)位置三個條件來具體確定輔助變量的個數(shù)，個數(shù)的確定要盡可能的少。對輔助變量的選擇應(yīng)該慎重，以其在過程 性描述中的決定性作用。

　　2.對智能溫度傳感器系統(tǒng)中的變量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，首先應(yīng)確定其取值范圍，然后選取合適的樣本，為滿足后期的計(jì)算性，樣本的選取一也許程度的性與性。在對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理時，會涉及到數(shù)據(jù)類型變換與數(shù)據(jù)誤差處理兩個部分，包括標(biāo)度變換與轉(zhuǎn)換、權(quán)函數(shù)三方面。數(shù)據(jù)誤差處理的主要對象是系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差，其中系統(tǒng)誤差多由于外界因素影響基準(zhǔn)漂移或系統(tǒng)校正不準(zhǔn)確而造成的;隨機(jī)誤差的產(chǎn)生則是收到外界的隨機(jī)干擾，這種誤差的處理，需要通過軟硬件濾波進(jìn)行校正。

　　3.傳感器模型的建立，需要其數(shù)據(jù)模型的良好性能，以整個軟測量智能溫度傳感器的實(shí)時在線標(biāo)校效果。智能溫度傳感器系統(tǒng)中應(yīng)用的軟測量技術(shù)，既包括非線性自校正，一也具有在線標(biāo)校技術(shù)。軟測量傳感器模型的矯正，包括對非線性模型的模擬溫度信號的傳輸誤差、運(yùn)算放大器的誤差、A/D轉(zhuǎn)換器和溫度漂移的非線性模型矯正;一也包括對補(bǔ)償主變量值改變、矯正、對系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)矯正等在線標(biāo)校模型的矯正。

　　智能溫度傳感器的發(fā)展不會止步于此，的傳感器技術(shù)，需要我們不停的探索與發(fā)掘，將智能溫度傳感器技術(shù)進(jìn)行不斷的完善與創(chuàng)新。